Descripción del Curso
El curso Bloques Dinámicos Avanzados y Metraje Automatizado en AutoCAD está orientado a ingenieros civiles, arquitectos y constructores que buscan optimizar su flujo de trabajo más allá de lo básico, mediante la configuración avanzada del entorno de trabajo, la creación y gestión de bloques dinámicos con atributos, y la aplicación práctica en elementos estructurales como vigas, columnas, aceros, losas, zapatas y escaleras, todos con propiedades de cuantificación. Además, se desarrollarán competencias en la extracción y organización de datos, aplicación de fórmulas y exportación de información, logrando así un manejo preciso y automatizado de mediciones en AutoCAD.
Calificaciones y reseñas de estudiantes
Aún no hay reseñas.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar al participante en el uso de Python como herramienta de automatización y análisis geoespacial en ArcGIS, permitiendo optimizar procesos, manejar información geográfica y desarrollar flujos de trabajo aplicados a proyectos SIG.
CONTENIDO DETALLADO DEL CURSO
1. INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON 1
Ventajas comparativas de Python
Sintaxis del lenguaje
Interfaces de desarrollo
Ejecución de scripts
Tipos de datos
Datos tipo string
Datos tipo número
Operaciones básicas
Impresión de resultados
2. INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON 2
Listados
Importar módulos
Arrays y subconjuntos
Ciclos
Controles de flujo
Funciones y parámetros
Entradas de usuario
3. PYTHON EN ARCGIS 1
Python y Sistemas de información Geográfica
Ventajas comparativas de Python en ArcGis
Editor de Python en ArcGis
Variables de entorno generales
Acceder a directorios y archivos
Introducción al Geoprocesamiento
Configuración de entorno en Geoprocesos
Nombrar y mostrar resultados
4. PYTHON EN ARCGIS 2
Listados de archivos espaciales
Ciclos con información geográfica
Herramientas y Geoprocesos
Control de salidas y resultados
Análisis raster
Algebra de mapas
Análisis Shape
Acceso a datos en tablas
Ciclos Anidados
Consideraciones finales
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Ingeniero Topográfico de la Universidad del Valle (Colombia).
Maestría en SIG. UNIGIS – Universidad de Salzburgo, Austria.
Ingeniero con experiencia en el uso y la enseñanza del lenguaje de programación Python para Sistemas de información Geográfica durante ocho años.
Fue consultor del Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), para la socialización de resultados en cambio climático para Colombia, Ecuador y Perú.
Instructor de procesamiento de información geográfica mediante Python y ArcGis en Red UNIGIS América Latina.
Certificación digital respaldada por Infinitytech
