CAPITULO 1: PRIMEROS PASOS CON PYTHON

Instala Python para que puedas empezar a elaborar proyectos innovadores y automatizados aplicados a la ingeniería estructural.

Instalación de Python y librerías

Introducción a Python

CAPITULO 2: PREPARANDO NUESTRO ESPACIO DE TRABAJO

Organiza y define las herramientas que usarás para elaborar tus scripts de Python.

Instalación de Visual Studio Code

Extensiones más populares en Visual Studio Code

Conoce el entorno de desarrollo de Jupyter Notebook para registrar código, ejecutar código, visualizar resultados y describir tu flujo de trabajo

Conociendo los JupyterNotebooks en VS Code

CAPITULO 3: MARKDOWN EN LOS JUPYTER NOTEBOOKS

Explora todas las opciones de introducción de información en los Jupyter Notebooks. Aprende a colocar títulos, subtítulos, fórmulas en formato Latex, imágenes, videos, gifs, enlaces, citas, etc.

Formato Markdown

Ejemplos de Markdown en JupyterNotebook

Ejemplos de Markdown

CAPITULO 4: LIBRERÍAS DE PYTHON MÁS USADAS EN INGENIERÍA ESTRUCTURAL

Conoce las librerías más usadas en la Ingeniería estructural para desarrollar los trabajos más innovadores.

Explora todo lo que puede ofrecer las librerías de Python para la visualización de resultados, manejo de datos, generación de reportes, cálculos matemáticos avanzados, conexión con programas, etc

Numpy

Matplotlib / Plotly

Pandas

Openpyxl / Docx

Handcalc

extras: AnaStruct, OpenSeespy, pyAutocad, sectionproperties

CAPITULO 5: TALLER 1 Y 2: VISUALIZACIÓN GRÁFICA APLICADA A LA INGENIERÍA ESTRUCTURAL

Conoce la gama de personalización que tienen las librerías de Python más usadas en la Ingeniería Estructural para la visualización gráfica de resultados.

a) Ejemplos usando Matplotlib

CAPITULO 6: TALLER 3: GENERACIÓN DE MEMORIA DE DISEÑO ESTRUCTURAL CON HANDCALCS

HandCalsc te permitirá renderizar automáticamente el código Python en formato Latex, escribir la formula simbólica seguida de la sustitución numérica y finalmente el resultado, también podrás manejar paquetes de unidades y exportar el documento en formato PDF, HTML o LATEX, combinado con la ventaja de Markdown de los Jupyter Notebook podrás realizar memorias de cálculo de diseño estructural muy profesionales y automatizadas.

a) HandCalcs y Markdown

CAPITULO 7: TALLER 4: LIBRERÍAS PARA EL ANÁLISIS ESTRUCTURAL

Conoce las librerías más populares y aprende a realizar el análisis estructural de vigas, armaduras y pórticos 2D.

a) AnaStruct y OpenseesPy

CAPITULO 8: TALLER 5: USO DEL API DE ETABS Y SAP2000

Conoce los comandos básicos para ingresar y extraer información de manera automática usando condigo Python. Conoce todos los proyectos que se pueden automatizar en Sap20000 y Etabs

APÍ Etabs

APÍ Sap2000

CAPITULO 9: TALLER 6: CONEXIÓN PYTHON CON EXCEL Y WORD PARA AUTOMATIZAR PROCESOS

Usa la librería Docx para poder generar una memoria de cálculo de diseño estructural automática en Microsoft Word.

Usa la librería Openpyxl para poder conectarte con Excel a través de Python.

Openpyxl

Docx